报告题目：从计算成像到计算感知

报 告 人：边丽蘅 北京理工大学副研究员 博士生导师

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邀 请 人：冶继民 教 授

报告时间：2020年9月18日14:30-16:30

报告平台：腾讯会议（ID：224 167 747）

报告人简介：边丽蘅，北京理工大学副研究员，博士生导师，研究方向为计算成像和计算感知，在Nature子刊Light: Science & Applications、Optics Letters等国际顶级期刊发表SCI论文23篇，被引用570余次。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金委面上项目1项，入选中国科协青年人才托举计划、北京市优秀人才培养资助计划，获得SPIE Photonics West Conference最佳论文奖、中国电子学会优秀博士学位论文奖、清华大学“学术新秀”等奖项。担任中国人工智能学会脑科学与人工智能专委会委员、Frontiers in Applied Mathematics and Statistics期刊客座编辑、SPIE Photonics Asia Conference 2019 分会主席、The 9th Applied Optics and Photonics China程序委员、The 12th International Conference on Brain Informatics会议程序委员。

报告摘要：成像感知是机器视觉和人工智能的核心要素。传统成像面临响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战。计算成像将计算引入成像全过程，突破了传统成像模型的固有限制。本报告从视觉信息的多维特性出发，介绍报告人在计算光照、计算采集和计算重建等方面的研究成果。在此基础上，探讨将信息载体由图像拓展为非可视化语义特征，创造性提出计算感知这一新兴研究方向，有望构建新型机器智能模态。